Requests al día
Prompts tuyos x loops internos del agente.
Requests al mes
La unidad más útil para comparar OpenCode Go vs API.
Input total / mes
Suma input fresco + caché. El caché pesa mucho en agentes largos.
Output total / mes
Te pega más duro en modelos premium tipo Opus o GPT-5.5.
OpenCode Go
Modelo abierto barato, cuota fija de entrada y techo duro por ventanas de uso. Bueno cuando quieres volumen y flexibilidad multmodelo sin irte a Claude/OpenAI.
Costo inferido / req
Estimado desde la tabla oficial de requests por ventana.
Gasto mes equivalente
Plan suficiente
OpenCode Go no tiene escalones 5x/20x tipo Claude.
Break-even vs API
Desde aquí el fijo de $10 casi siempre gana.
Ventana de 5 horas
Límite semanal
Límite mensual
Claude Code
Muy fuerte para reasoning largo, revisión de código y trabajo con contexto pesado. La versión suscripción tiene límites blandos por sesión/semana; con API pagas por token y no te frena con un techo duro por prompt.
Costo API / request
Input + caché + output con el perfil actual.
Costo API / mes
Plan suficiente
Solo orientación. Claude no publica un tope simple por tokens para Pro/Max.
Costo día activo
Útil para contrastar con sesiones pesadas de arquitectura o seguridad.
Codex de GPT
El más fuerte cuando quieres mezclar coding, búsqueda, artefactos, herramientas y trabajo profesional amplio. Tiene dos lecturas: el producto incluido en ChatGPT y el costo fino por tokens/credits si lo mides como API/Codex.
Costo API / request
Estimado con el modelo seleccionado.
Costo API / mes
Créditos / mes
Usando la rate card oficial de Codex para el modelo.
Plan sugerido
La guía real depende del uso y del modo rápido, no solo de dólares.
Benchmarks
SWE-bench V → % issues GitHub resueltos (código real)
SWE-bench Pro → Multi-lenguaje, scaffold estándar, más justo
GPQA Diamond → Razonamiento nivel PhD, propósito general
Terminal-Bench → Tareas de terminal, debugging, infra
Costo blended → Promedio input+output $/1M tokens
Scores sobre 13 modelos. † = estimados. Fuente: AkitaOnRails, DataCamp, BuildFastWithAI (mayo 2026).
Cargando gráfico…
Dónde brilla cada uno
Para cada escenario, el modelo con mejor puntaje en el benchmark relevante y la opción con mejor relación costo/rendimiento.
Fuentes
- OpenCode Go — Límites oficiales publicados en opencode.ai 5 may 2026
- Claude Code — Precios API de Anthropic (anthropic.com/pricing) y suscripciones (anthropic.com) 5 may 2026
- Codex / GPT — Precios API de OpenAI (openai.com/pricing) y planes ChatGPT (openai.com/chatgpt) 5 may 2026
- TRM — Tasas obtenidas de
api.frankfurter.dev. Última consulta: 5 may 2026 - Logos de proveedores obtenidos de svgl.app
- Los valores pueden desactualizarse. Verifica siempre contra la fuente oficial antes de tomar decisiones financieras.
Historial de cambios